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Admin: /* Steps of the Modeling Process */

2017-09-14T06:32:35Z

Steps of the Modeling Process

2017년 9월 7일 (목) 09:24에 Admin님의 편집

2017-09-07T09:24:50Z

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Admin: /* Steps of the Modeling Process */

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Steps of the Modeling Process

2017년 9월 7일 (목) 01:26에 Admin님의 편집

2017-09-07T01:26:47Z

2017년 9월 7일 (목) 01:26에 Admin님의 편집

2017-09-07T01:26:30Z

Admin: 새 문서: 논자시때문에 읽어야 해서 introduction to computational science 읽는데 잘 안읽혀서 걍 복붙해적어봄. A system exhibits probabilistic, or sto...

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새 문서: <poem> 논자시때문에 읽어야 해서 introduction to computational science 읽는데 잘 안읽혀서 걍 <del>복붙해</del>적어봄. A system exhibits probabilistic, or sto...

새 문서

<poem>
논자시때문에 읽어야 해서 introduction to computational science 읽는데 잘 안읽혀서 걍 <del>복붙해</del>적어봄.

A system exhibits probabilistic, or stochastic, behavior if an element of chance exists. Otherwise, the system exhibits deterministic behavior. A probabilistic, or stochastic, model exhibits random effects, while a deterministic model does not.
system/model은 probabilistic/stochastic일 수도 있고 deterministic일 수도 있는데 각각의 뜻은 니 아는대로.

A static model does not consider time, while a dynamic model changes with time.
static/dynamic으로 분류해볼 수도 있다.

In a continuous model, time changes continuously, while in a discrete model, time changes in incremental steps.
이렇게 분류할수도 있지롱

===Steps of the Modeling Process===

</poem>

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      변수를 결정하시용. 독립/종속변수 결정해야 되는데 보통은 시간이 독립변수고 시간에 따른 움직임같은게 종속변수가 된다. 일부변수를 무시하거나 상수로 처리하거나 하나로 묶거나 별짓을 다 할 수 있다.
    d. Establish relationships among variables and submodels.
-     (단순화를 위해) 모델을 나누어 서브모델들로 나눌 수 있고 그들관의 관계도 명확하게 한다. 변수들의 관계도 이렇게 해본다. 예를들어, 더 복잡한 관계가 있어도 선형관계가 있다고 가정하는 수도 있다. 서브모델링과 변수가 무슨관계가 있다고 이걸 d한 항목에 묶었는지는 미스테리다.
+     (단순화를 위해) 모델을 나누어 서브모델들로 나눌 수 있고 그들관의 관계도 명확하게 한다. 변수들의 관계도 이렇게 해본다. 예를들어, 더 복잡한 관계가 있어도 선형관계가 있다고 가정하는 수도 있다. 서브모델링과 변수가 무슨관계가 있다고 이걸 이렇게 한 항목에 묶었는지는 미스테리다.
    e. Determine equations and functions.
      d에서 변수들의 관계를 명확히 했지? 더 명확하게 수식으로 써라. <del>어지간하면 편미분의 마수에 걸려들것이다.</del>

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      (단순화를 위해) 모델을 나누어 서브모델들로 나눌 수 있고 그들관의 관계도 명확하게 한다. 변수들의 관계도 이렇게 해본다. 예를들어, 더 복잡한 관계가 있어도 선형관계가 있다고 가정하는 수도 있다. 서브모델링과 변수가 무슨관계가 있다고 이걸 d한 항목에 묶었는지는 미스테리다.
    e. Determine equations and functions.
-     d에서 변수들의 관계를 명확히 했지? 더 명확하게 수식으로 써라. <del>어지간하면 편미분의 마수에 걸릴것이다.</del>
+     d에서 변수들의 관계를 명확히 했지? 더 명확하게 수식으로 써라. <del>어지간하면 편미분의 마수에 걸려들것이다.</del>
 . Solve the model.
@@ 48번째 줄: / 48번째 줄: @@
      모델 푸는데 필요한 기술들, 해법 설명.
    d. Results and conclusions
+     알지?
 . Maintain the model.
+  유지보수<del>의 영원한 고통</del>
 </poem>

@@ 24번째 줄: / 24번째 줄: @@
      변수를 결정하시용. 독립/종속변수 결정해야 되는데 보통은 시간이 독립변수고 시간에 따른 움직임같은게 종속변수가 된다. 일부변수를 무시하거나 상수로 처리하거나 하나로 묶거나 별짓을 다 할 수 있다.
    d. Establish relationships among variables and submodels.
-     (단순화를 위해) 모델을 나누어 서브모델들로 나눌 수 있고 그들관의 관계도 명확하게 한다. 변수들의 관계도 이렇게 해본다. 예를들어, 더 복잡한 관계가 있어도 선형관계가 있다고 가정하는 수도 있다. 모델과 변수가 무슨관계가 있다고 이걸 d한 항목에 묶었는지는 미스테리다.
+     (단순화를 위해) 모델을 나누어 서브모델들로 나눌 수 있고 그들관의 관계도 명확하게 한다. 변수들의 관계도 이렇게 해본다. 예를들어, 더 복잡한 관계가 있어도 선형관계가 있다고 가정하는 수도 있다. 서브모델링과 변수가 무슨관계가 있다고 이걸 d한 항목에 묶었는지는 미스테리다.
    e. Determine equations and functions.
      d에서 변수들의 관계를 명확히 했지? 더 명확하게 수식으로 써라. <del>어지간하면 편미분의 마수에 걸릴것이다.</del>

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	</poem>		</poem>
	===Steps of the Modeling Process===		===Steps of the Modeling Process===
		+	<poem>
		+	1. Analyze the problem.
		+	문제 잘 읽는다. deterministic인지 stochastic인지도 결정한다.
		+
		+	2. Formulate a model.
		+	a. Gather data.
		+	b. Make simplifying assumptions and document them.
		+	문제의 살을 빼시용. 1번에서 잘 했으면 별로 할일 없겠지만, 할거 많으면 1번으로 다시 돌아가보시용.
		+	c. Determine variables and units.
		+	변수를 결정하시용. 독립/종속변수 결정해야 되는데 보통은 시간이 독립변수고 시간에 따른 움직임같은게 종속변수가 된다. 일부변수를 무시하거나 상수로 처리하거나 하나로 묶거나 별짓을 다 할 수 있다.
		+	d. Establish relationships among variables and submodels.
		+	(단순화를 위해) 모델을 나누어 서브모델들로 나눌 수 있고 그들관의 관계도 명확하게 한다. 변수들의 관계도 이렇게 해본다. 예를들어, 더 복잡한 관계가 있어도 선형관계가 있다고 가정하는 수도 있다. 모델과 변수가 무슨관계가 있다고 이걸 d한 항목에 묶었는지는 미스테리다.
		+	e. Determine equations and functions.
		+	d에서 변수들의 관계를 명확히 했지? 더 명확하게 수식으로 써라. <del>어지간하면 편미분의 마수에 걸릴것이다.</del>
		+
		+	3. Solve the model.
		+	implement the model.
		+	모델이 너무 복잡해서 잘 안풀리면 1,2step으로 백
		+
		+	4. Verify and interpret the model’s solution.
		+	<red>verification : make sense하냐. = 잘 동작하냐(works correctly) = “solving the problem right,”</red>
		+	<red>validation : 문제가 요구한것들(problem’s requirements)을 풀어내냐. = “solving the right problem.”</red>
		+	독립변수 범위에 주의할것. 예: (독립변수가 시간일 때) 너무 먼 미래는 예측하기 힘들다.
		+	1,2,3단계 뺑뺑이. 모델을 더 복잡하게 만들어서 예측력을 높일 수 있다.
		+	the cyclic modeling process is a trade-off between '''simplication''' and '''refinement'''.
		+
		+	5. Report on the model.
		+	학회나 뭐 그런데다 보고해라.
		+	a. Analysis of the problem
		+	문제 잘 설명하고
		+	b. Model design
		+	모델도 잘 설명하고
		+	c. Model solution
		+	모델 푸는데 필요한 기술들, 해법 설명.
		+	d. Results and conclusions
		+
		+	6. Maintain the model.
		+
		+
		+
		+	</poem>

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	이렇게 분류할수도 있지롱		이렇게 분류할수도 있지롱

		+	</poem>
	===Steps of the Modeling Process===		===Steps of the Modeling Process===
−
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 static/dynamic으로 분류해볼 수도 있다.
-In a continuous model, time changes continuously, while in a discrete model, time changes in incremental steps.
+In a '''continuous''' model, time changes continuously, while in a '''discrete''' model, time changes in incremental steps.
 이렇게 분류할수도 있지롱