Beta distribution - 편집 역사

Admin: /* shapes */

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 ===shapes===
-위키<ref>https://en.wikipedia.org/wiki/Beta_distribution#Shapes</ref>에 그림이 많은데 정말 다 주옥같다. 구경하기도 좋고 ㅎㅎ 이거 누가 gif animation으로 만들어주면 좋겠음 ㅎㅎㅎ
+[https://en.wikipedia.org/wiki/Beta_distribution#Shapes 위키]에 그림이 많은데 정말 다 주옥같다. 구경하기도 좋고 ㅎㅎ 이거 누가 gif animation으로 만들어주면 좋겠음 ㅎㅎㅎ
 * \(\alpha = \beta\)

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 ** \(\alpha = \beta < 1 \)<br>U-shaped. (\(\alpha \neq \beta\)일 때도 \(\alpha < 1, \beta < 1\)이면 U-shaped)
 ** \(\alpha = \beta = 1 \)<br>uniform [0,1] distribution
-** \(\alpha = \beta > 1 \)<br>unimodal[https://en.wikipedia.org/wiki/Unimodality]
+** \(\alpha = \beta > 1 \)<br>unimodal<ref>https://en.wikipedia.org/wiki/Unimodality</ref>
 *** \(\alpha = \beta = 2 \)<br>parabolic
 *** \(\alpha = \beta > 2 \)<br>bell shaped

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 ===shapes===
-위키[https://en.wikipedia.org/wiki/Beta_distribution#Shapes]에 그림이 많은데 정말 다 주옥같다. 구경하기도 좋고 ㅎㅎ 이거 누가 gif animation으로 만들어주면 좋겠음 ㅎㅎㅎ
+위키<ref>https://en.wikipedia.org/wiki/Beta_distribution#Shapes</ref>에 그림이 많은데 정말 다 주옥같다. 구경하기도 좋고 ㅎㅎ 이거 누가 gif animation으로 만들어주면 좋겠음 ㅎㅎㅎ
 * \(\alpha = \beta\)

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 hyperparameter \(\alpha, \beta\)를 주었을 때 위의 pdf를 가지는 분포가 beta분포.
-conjugate prior probability distribution for the
+conjugate prior<ref>https://en.wikipedia.org/wiki/Conjugate_prior</ref> probability distribution for the
 * Bernoulli,
 * binomial,

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 ===shapes===
-위키[https://en.wikipedia.org/wiki/Beta_distribution#Shapes]에 그림이 많은데 정말 다 주옥같다. 구경하기도 좋고 ㅎㅎ
+위키[https://en.wikipedia.org/wiki/Beta_distribution#Shapes]에 그림이 많은데 정말 다 주옥같다. 구경하기도 좋고 ㅎㅎ 이거 누가 gif animation으로 만들어주면 좋겠음 ㅎㅎㅎ
 * \(\alpha = \beta\)

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−	~~<small>[http://iph.kr/wiki/index.php/Quiz/Math/Stat upper document]</small>~~	+

	\(\displaystyle x\in [0,1] \)일 때, (support<ref>\(\operatorname {supp} (f)=\{x\in X\,\|\,f(x)\neq 0\}\) [https://en.wikipedia.org/wiki/Support_(mathematics)#Formulation]</ref>가 이렇게 주어지기 때문에, 확률분포로 쓸 수 있다.)		\(\displaystyle x\in [0,1] \)일 때, (support<ref>\(\operatorname {supp} (f)=\{x\in X\,\|\,f(x)\neq 0\}\) [https://en.wikipedia.org/wiki/Support_(mathematics)#Formulation]</ref>가 이렇게 주어지기 때문에, 확률분포로 쓸 수 있다.)

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 \(\displaystyle x\in [0,1] \)일 때, (support<ref>\(\operatorname {supp} (f)=\{x\in X\,|\,f(x)\neq 0\}\) [https://en.wikipedia.org/wiki/Support_(mathematics)#Formulation]</ref>가 이렇게 주어지기 때문에, 확률분포로 쓸 수 있다.)
 \(\Large \text{Beta}(\alpha, \beta) = f(x; \alpha, \beta) = \text{contant}\cdot x^{\alpha -1 }(1-x)^{\beta -1} \)
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−		+	[http://iph.kr/wiki/index.php/Quiz/Math/Stat upper document]
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 * negative binomial,
 * geometric distributions.
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