http://samediff.kr/wiki/index.php?action=history&feed=atom&title=Conv1d 2026-04-25T22:03:11Z 이 문서의 편집 역사 MediaWiki 1.34.0 http://samediff.kr/wiki/index.php?title=Conv1d&diff=15318&oldid=prev 2018-02-05T13:56:07Z

<p></p> <table class="diff diff-contentalign-left" data-mw="interface"> <col class="diff-marker" /> <col class="diff-content" /> <col class="diff-marker" /> <col class="diff-content" /> <tr class="diff-title" lang="ko"> <td colspan="2" style="background-color: #fff; color: #222; text-align: center;">← 이전 판</td> <td colspan="2" style="background-color: #fff; color: #222; text-align: center;">2018년 2월 5일 (월) 13:56 판</td> </tr><tr><td colspan="2" class="diff-lineno" id="mw-diff-left-l1" >1번째 줄:</td> <td colspan="2" class="diff-lineno">1번째 줄:</td></tr> <tr><td class='diff-marker'>−</td><td style="color: #222; font-size: 88%; border-style: solid; border-width: 1px 1px 1px 4px; border-radius: 0.33em; border-color: #ffe49c; vertical-align: top; white-space: pre-wrap;"><div><del style="font-weight: bold; text-decoration: none;">=conv1d=</del></div></td><td colspan="2"> </td></tr> <tr><td class='diff-marker'> </td><td style="background-color: #f8f9fa; color: #222; font-size: 88%; border-style: solid; border-width: 1px 1px 1px 4px; border-radius: 0.33em; border-color: #eaecf0; vertical-align: top; white-space: pre-wrap;"></td><td class='diff-marker'> </td><td style="background-color: #f8f9fa; color: #222; font-size: 88%; border-style: solid; border-width: 1px 1px 1px 4px; border-radius: 0.33em; border-color: #eaecf0; vertical-align: top; white-space: pre-wrap;"></td></tr> <tr><td class='diff-marker'> </td><td style="background-color: #f8f9fa; color: #222; font-size: 88%; border-style: solid; border-width: 1px 1px 1px 4px; border-radius: 0.33em; border-color: #eaecf0; vertical-align: top; white-space: pre-wrap;"><div>conv1d보다가 하도 이해가 안가서 직접 넣어서 돌려보니, 결론은 1d가 아니고 이것도 2d라는것. -_-</div></td><td class='diff-marker'> </td><td style="background-color: #f8f9fa; color: #222; font-size: 88%; border-style: solid; border-width: 1px 1px 1px 4px; border-radius: 0.33em; border-color: #eaecf0; vertical-align: top; white-space: pre-wrap;"><div>conv1d보다가 하도 이해가 안가서 직접 넣어서 돌려보니, 결론은 1d가 아니고 이것도 2d라는것. -_-</div></td></tr> </table>

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<p>새 문서: =conv1d= conv1d보다가 하도 이해가 안가서 직접 넣어서 돌려보니, 결론은 1d가 아니고 이것도 2d라는것. -_- conv1d는 input으로 n_samples, steps, input...</p> <p><b>새 문서</b></p><div>=conv1d=<br /> <br /> conv1d보다가 하도 이해가 안가서 직접 넣어서 돌려보니, 결론은 1d가 아니고 이것도 2d라는것. -_-<br /> <br /> conv1d는 input으로 n_samples, steps, input_dim를 받는데, 1d conv가 steps축으로 훑고 지나간다. 그러니까 필터는 2d이고 convolution만 1d로 이루어짐. [https://github.com/pilhoon/ipynbs/blob/master/keras_conv1d.ipynb github]에 간단한 예제 올려두었다.<br /> <br /> 아래 그림에서 붉은 상자 두곳이 같음이 핵심. (음수는 relu때문에 사라졌다)<br /> [[file:conv1d.png]]</div>

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