"Scratch"의 두 판 사이의 차이
ph
(→a) |
(→3) |
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| 18번째 줄: | 18번째 줄: | ||
==3== | ==3== | ||
learning rate조절부분에서 뭔가 해줄것이 없나. 조금씩 변화가 아니라 두 쌍의 중점을 배우는 식으로. 가장 안맞는 것을 미리 아는 방법이 없을까. | learning rate조절부분에서 뭔가 해줄것이 없나. 조금씩 변화가 아니라 두 쌍의 중점을 배우는 식으로. 가장 안맞는 것을 미리 아는 방법이 없을까. | ||
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| + | - triplet samples? Ding et al. [9] utilized triplet samples<br>S. Ding, L. Lin, G. Wang, and H. Chao. Deep feature | ||
| + | learning with relative distance comparison for person re-identification. Pattern Recognition, 2015. | ||
==4== | ==4== | ||
2017년 5월 16일 (화) 01:52 판
0
1
프레임간의 거리를 학습시키는것은 어떤가
가까우면 같다
멀면 다르다
그것으로 패치의 거리를 알 수 있을까
- 너무 먼 프레임은 안넣느니만 못할것. 경계확정만 알면 될것 같다
2
네트웍 구조를 점점 키워가면서 다른 도메인을 차례로 넣는방식은 시도된게 없나. transfer learning에서?
3
learning rate조절부분에서 뭔가 해줄것이 없나. 조금씩 변화가 아니라 두 쌍의 중점을 배우는 식으로. 가장 안맞는 것을 미리 아는 방법이 없을까.
- triplet samples? Ding et al. [9] utilized triplet samples
S. Ding, L. Lin, G. Wang, and H. Chao. Deep feature
learning with relative distance comparison for person re-identification. Pattern Recognition, 2015.