Scratch

todo

1

프레임간의 거리를 학습시키는것은 어떤가

가까우면 같다

멀면 다르다

그것으로 패치의 거리를 알 수 있을까

- 너무 먼 프레임은 안넣느니만 못할것. 경계확정만 알면 될것 같다

2

네트웍 구조를 점점 키워가면서 다른 도메인을 차례로 넣는방식은 시도된게 없나. transfer learning에서?

3

learning rate조절부분에서 뭔가 해줄것이 없나. 조금씩 변화가 아니라 두 쌍의 중점을 배우는 식으로. 가장 안맞는 것을 미리 아는 방법이 없을까.

- triplet samples? Ding et al. [9] utilized triplet samples
S. Ding, L. Lin, G. Wang, and H. Chao. Deep feature learning with relative distance comparison for person re-identification. Pattern Recognition, 2015.