"CUDA기타설치"의 두 판 사이의 차이
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==tensorflow== | ==tensorflow== | ||
* [http://www.nvidia.com/object/gpu-accelerated-applications-tensorflow-installation.html 설치 howto] 왠 텐서플로우 설치문서를 엔비디아가... | * [http://www.nvidia.com/object/gpu-accelerated-applications-tensorflow-installation.html 설치 howto] 왠 텐서플로우 설치문서를 엔비디아가... | ||
| − | * 검증방법도 문서 안에 있다. 쿠다때문에(근본적으로는 커널헤더 업뎃때문에) 자꾸자꾸 업뎃이면 걍 테스트부터 해보고 잘 통과하면 다시 빌드할 필요 | + | * 검증방법도 문서 안에 있다. |
| + | * 쿠다때문에(근본적으로는 커널헤더 업뎃때문에) 자꾸자꾸 업뎃이면 걍 테스트부터 해보고 잘 통과하면 다시 빌드할 필요 없다. | ||
| + | ** 쿠다 업뎃해도 그냥 돌아가는 경우가 흔하다. | ||
==caffe== | ==caffe== | ||
* pycaffe검증방법 | * pycaffe검증방법 | ||
2017년 5월 8일 (월) 19:22 판
cuda
- 커널헤더 업데이트 될때마다 다시 설치해야 한다. 귀찮귀찮
- 다운받고 설치 한 후 검증방법 [1]
- 설치 디렉토리에 samples생기는데 거기서 make하고
deviceQuery,bandwidthTest돌려본다. - deb받아서 설치하면 X가 메롱이 될 때가 있다. 그냥 run파일 받아서 할것. 어지간하면 다 기본값으로.
- 설치 디렉토리에 samples생기는데 거기서 make하고
cudnn
- cudnn
- 안해도 cuda toolkit안에 기본으로 들어있긴 하다. 버전이 조금 낮을 뿐. (현재 툴킷8.0에 cudnn5.0이 들어가있다. 최신은 6.0)
- nvidia에 멤버쉽이 필요하다. 공짜니까 그냥 가입하고 적당한거 다운받아서 복사해 넣는다.
tensorflow
- 설치 howto 왠 텐서플로우 설치문서를 엔비디아가...
- 검증방법도 문서 안에 있다.
- 쿠다때문에(근본적으로는 커널헤더 업뎃때문에) 자꾸자꾸 업뎃이면 걍 테스트부터 해보고 잘 통과하면 다시 빌드할 필요 없다.
- 쿠다 업뎃해도 그냥 돌아가는 경우가 흔하다.
caffe
- pycaffe검증방법