"FaceNet"의 두 판 사이의 차이
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- 128 byte feature를 뽑아낸다. 이걸로 verification(같은 얼굴이냐)하거나 recognition(누구냐)하든 clustering(비슷한 얼굴끼리 묶음)하든 마음대로. | - 128 byte feature를 뽑아낸다. 이걸로 verification(같은 얼굴이냐)하거나 recognition(누구냐)하든 clustering(비슷한 얼굴끼리 묶음)하든 마음대로. | ||
| − | - | + | - 3개의 이미지를 입력으로 받음. 2개는 같은 얼굴, 하나는 다른 얼굴. |
| + | * 거리는 LMNN(large margin nearest neighbor [https://en.wikipedia.org/wiki/Large_margin_nearest_neighbor wiki] [http://jmlr.csail.mit.edu/papers/volume10/weinberger09a/weinberger09a.pdf 2009 paper])로. | ||
2017년 5월 22일 (월) 18:24 판
FaceNet: A Unified Embedding for Face Recognition and Clustering
- CVPR2015
- http://www.cv-foundation.org/openaccess/content_cvpr_2015/app/1A_089.pdf
- 128 byte feature를 뽑아낸다. 이걸로 verification(같은 얼굴이냐)하거나 recognition(누구냐)하든 clustering(비슷한 얼굴끼리 묶음)하든 마음대로.
- 3개의 이미지를 입력으로 받음. 2개는 같은 얼굴, 하나는 다른 얼굴.
- 거리는 LMNN(large margin nearest neighbor wiki 2009 paper)로.