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일단 [https://en.wikipedia.org/wiki/Latent_Dirichlet_allocation 위키].(여기보면 처음 발표된 논문은 인용이 10k가 넘는 굉장히 기념비적인 논문이라고 함.) | 일단 [https://en.wikipedia.org/wiki/Latent_Dirichlet_allocation 위키].(여기보면 처음 발표된 논문은 인용이 10k가 넘는 굉장히 기념비적인 논문이라고 함.) | ||
| − | 한글로 된 참고자료 [http://www.4four.us/article/2010/11/latent-dirichlet-allocation-simply LDA(Latent Dirichlet Allocation): 겉핥기]와 [http://khanrc.tistory.com/entry/Latent-Dirichlet-Allocation-LDA Latent Dirichlet Allocation (LDA)]를 보면 설명이 formal해서 그렇지 그렇게 어려운 내용은 아닌것도 같다. | + | 한글로 된 참고자료 [http://www.4four.us/article/2010/11/latent-dirichlet-allocation-simply LDA(Latent Dirichlet Allocation): 겉핥기]와 [http://khanrc.tistory.com/entry/Latent-Dirichlet-Allocation-LDA Latent Dirichlet Allocation (LDA)]를 보면 설명이 formal해서 그렇지 그렇게 어려운 내용은 아닌것도 같다. 첫번째 글과 연계해서 [http://www.4four.us/article/2014/10/lda-parameter-estimation LDA 파라미터 추정: 깁스 샘플링을 써서]가 있음. |
| − | [http://parkcu.com/blog/latent-dirichlet-allocation/] | + | [http://parkcu.com/blog/latent-dirichlet-allocation/ Latent Dirichlet Allocation, LDA]에는 LDA를 이용한 CF를 다루고 있다. 한글 블로그. |
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| + | [https://en.wikipedia.org/wiki/Dirichlet_distribution Dirichlet Distribution]도 알면 좋은 모양인데 각종 분포가 다 기억이 안난다... | ||
2017년 6월 12일 (월) 19:33 판
일단 위키.(여기보면 처음 발표된 논문은 인용이 10k가 넘는 굉장히 기념비적인 논문이라고 함.)
한글로 된 참고자료 LDA(Latent Dirichlet Allocation): 겉핥기와 Latent Dirichlet Allocation (LDA)를 보면 설명이 formal해서 그렇지 그렇게 어려운 내용은 아닌것도 같다. 첫번째 글과 연계해서 LDA 파라미터 추정: 깁스 샘플링을 써서가 있음.
Latent Dirichlet Allocation, LDA에는 LDA를 이용한 CF를 다루고 있다. 한글 블로그.
Dirichlet Distribution도 알면 좋은 모양인데 각종 분포가 다 기억이 안난다...