"CUDA기타설치"의 두 판 사이의 차이
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| + | ==cuda== | ||
* 커널헤더 업데이트 될때마다 다시 설치해야 한다. 귀찮귀찮 | * 커널헤더 업데이트 될때마다 다시 설치해야 한다. 귀찮귀찮 | ||
* 다운받고 설치 한 후 검증방법 [http://xcat-docs.readthedocs.io/en/stable/advanced/gpu/nvidia/verify_cuda_install.html] | * 다운받고 설치 한 후 검증방법 [http://xcat-docs.readthedocs.io/en/stable/advanced/gpu/nvidia/verify_cuda_install.html] | ||
** 설치 디렉토리에 samples생기는데 거기서 make하고 <code> deviceQuery</code>, <code> bandwidthTest</code>돌려본다. | ** 설치 디렉토리에 samples생기는데 거기서 make하고 <code> deviceQuery</code>, <code> bandwidthTest</code>돌려본다. | ||
** deb받아서 설치하면 X가 메롱이 될 때가 있다. 그냥 run파일 받아서 할것. 어지간하면 다 기본값으로. | ** deb받아서 설치하면 X가 메롱이 될 때가 있다. 그냥 run파일 받아서 할것. 어지간하면 다 기본값으로. | ||
| − | * [https://developer.nvidia.com/cudnn cudnn] | + | ==cudnn== |
| + | * [https://developer.nvidia.com/cudnn cudnn] | ||
** 안해도 cuda toolkit안에 기본으로 들어있긴 하다. 버전이 조금 낮을 뿐. (현재 툴킷8.0에 cudnn5.0이 들어가있다. 최신은 6.0) | ** 안해도 cuda toolkit안에 기본으로 들어있긴 하다. 버전이 조금 낮을 뿐. (현재 툴킷8.0에 cudnn5.0이 들어가있다. 최신은 6.0) | ||
** nvidia에 멤버쉽이 필요하다. 공짜니까 그냥 가입하고 적당한거 다운받아서 복사해 넣는다. | ** nvidia에 멤버쉽이 필요하다. 공짜니까 그냥 가입하고 적당한거 다운받아서 복사해 넣는다. | ||
| + | ==tensorflow== | ||
| + | * [http://www.nvidia.com/object/gpu-accelerated-applications-tensorflow-installation.html 설치 howto] 왠 텐서플로우 설치문서를 엔비디아가... | ||
| + | * 검증방법 | ||
| + | ==caffe== | ||
| + | * pycaffe검증방법 | ||
2017년 5월 8일 (월) 19:20 판
cuda
- 커널헤더 업데이트 될때마다 다시 설치해야 한다. 귀찮귀찮
- 다운받고 설치 한 후 검증방법 [1]
- 설치 디렉토리에 samples생기는데 거기서 make하고
deviceQuery,bandwidthTest돌려본다. - deb받아서 설치하면 X가 메롱이 될 때가 있다. 그냥 run파일 받아서 할것. 어지간하면 다 기본값으로.
- 설치 디렉토리에 samples생기는데 거기서 make하고
cudnn
- cudnn
- 안해도 cuda toolkit안에 기본으로 들어있긴 하다. 버전이 조금 낮을 뿐. (현재 툴킷8.0에 cudnn5.0이 들어가있다. 최신은 6.0)
- nvidia에 멤버쉽이 필요하다. 공짜니까 그냥 가입하고 적당한거 다운받아서 복사해 넣는다.
tensorflow
- 설치 howto 왠 텐서플로우 설치문서를 엔비디아가...
- 검증방법
caffe
- pycaffe검증방법