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뭘 이렇게들 만들어 대는지. [https://www.tensorflow.org tf]가 맘에 안들기는 하지만. | 뭘 이렇게들 만들어 대는지. [https://www.tensorflow.org tf]가 맘에 안들기는 하지만. | ||
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걍 numpy를 쓰지 않는 이유는 cpu, gpu등 자유로이 알아서(?) 처리해주고, 병렬까지도 알아서(?) 한다고 함. [http://mxnet.io/tutorials/basic/ndarray.html] <del>tf도 해주지 않냐?</del> | 걍 numpy를 쓰지 않는 이유는 cpu, gpu등 자유로이 알아서(?) 처리해주고, 병렬까지도 알아서(?) 한다고 함. [http://mxnet.io/tutorials/basic/ndarray.html] <del>tf도 해주지 않냐?</del> | ||
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symbolic api를 설명[http://mxnet.io/tutorials/basic/symbol.html]하면서 중간에 장점이 하나 나오는데 이런게 있었네 싶었음. ㅎㅎ : 미리 그래프를 짜 놓으면 나중에 어떤 결과값이 필요할지 미리 알 수 있어서 계산중간값들을 모두 저장해둘 필요가 없다. 메모리가 절약됨.<br> | symbolic api를 설명[http://mxnet.io/tutorials/basic/symbol.html]하면서 중간에 장점이 하나 나오는데 이런게 있었네 싶었음. ㅎㅎ : 미리 그래프를 짜 놓으면 나중에 어떤 결과값이 필요할지 미리 알 수 있어서 계산중간값들을 모두 저장해둘 필요가 없다. 메모리가 절약됨.<br> | ||
− | 관련해서, symbolic programming을 declarative programming이라고도 하고 이 반대를 imperative programming이라고 하는 모양. <del>imperative programming은 단어만 보면 이게 도대체 뭔소린가 싶었다.</del> | + | 관련해서, symbolic programming을 declarative programming이라고도 하고 이 반대를 imperative programming이라고 하는 모양. <del>imperative programming은 단어만 보면 이게 도대체 뭔소린가 싶었다.</del> Declarative programming의 예: regular expression, SQL. |
매뉴얼 따라하다가 {{c|graphviz}}때문에 에러남 | 매뉴얼 따라하다가 {{c|graphviz}}때문에 에러남 | ||
ExecutableNotFound: failed to execute ['dot', '-Tsvg'], make sure the Graphviz executables are on your systems' PATH | ExecutableNotFound: failed to execute ['dot', '-Tsvg'], make sure the Graphviz executables are on your systems' PATH | ||
맥이라 걍 포기. {{c|brew}}하면 된다는데 걍 안하고 원격 리눅스에서나. 시스템에도 있어야 하고, pip로도 있어야 한다.(우분투에서 {{c|apt ~}} 랑 {{c|pip install ~}} 다 해줘야 한다는 얘기) | 맥이라 걍 포기. {{c|brew}}하면 된다는데 걍 안하고 원격 리눅스에서나. 시스템에도 있어야 하고, pip로도 있어야 한다.(우분투에서 {{c|apt ~}} 랑 {{c|pip install ~}} 다 해줘야 한다는 얘기) |
2017년 7월 3일 (월) 12:18 판
뭘 이렇게들 만들어 대는지. tf가 맘에 안들기는 하지만.
Basics
걍 numpy를 쓰지 않는 이유는 cpu, gpu등 자유로이 알아서(?) 처리해주고, 병렬까지도 알아서(?) 한다고 함. [1] tf도 해주지 않냐?
broadcast[2]: rep같은건가봄.
pickle.dump말고 mx.nd.load, mx.nd.save를 쓸 수 있다. [3]
symbolic api를 설명[4]하면서 중간에 장점이 하나 나오는데 이런게 있었네 싶었음. ㅎㅎ : 미리 그래프를 짜 놓으면 나중에 어떤 결과값이 필요할지 미리 알 수 있어서 계산중간값들을 모두 저장해둘 필요가 없다. 메모리가 절약됨.
관련해서, symbolic programming을 declarative programming이라고도 하고 이 반대를 imperative programming이라고 하는 모양. imperative programming은 단어만 보면 이게 도대체 뭔소린가 싶었다. Declarative programming의 예: regular expression, SQL.
매뉴얼 따라하다가 graphviz때문에 에러남
ExecutableNotFound: failed to execute ['dot', '-Tsvg'], make sure the Graphviz executables are on your systems' PATH
맥이라 걍 포기. brew하면 된다는데 걍 안하고 원격 리눅스에서나. 시스템에도 있어야 하고, pip로도 있어야 한다.(우분투에서 apt ~ 랑 pip install ~ 다 해줘야 한다는 얘기)