"Torch"의 두 판 사이의 차이
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ipython같이 쓸 수 있음. | ipython같이 쓸 수 있음. | ||
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Tensor is a particular way of viewing a Storage. <c>storage</c>로 접근하면 내부 배열에 순차적으로 접근 가능. matlab에서 2차원 이상 배열을 1차원배열 index로 접근하는 것과 동일. | Tensor is a particular way of viewing a Storage. <c>storage</c>로 접근하면 내부 배열에 순차적으로 접근 가능. matlab에서 2차원 이상 배열을 1차원배열 index로 접근하는 것과 동일. | ||
<pre>x = torch.Tensor(4,5) | <pre>x = torch.Tensor(4,5) | ||
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s[i] = i | s[i] = i | ||
end</pre> | end</pre> | ||
| + | ===apply=== | ||
| + | <pre>x:apply(function(x) | ||
| + | return x | ||
| + | end)</pre> | ||
2017년 7월 12일 (수) 14:40 판
links
iTorch
https://github.com/facebook/iTorch
ipython같이 쓸 수 있음.
etc
storage
Tensor is a particular way of viewing a Storage. storage로 접근하면 내부 배열에 순차적으로 접근 가능. matlab에서 2차원 이상 배열을 1차원배열 index로 접근하는 것과 동일.
x = torch.Tensor(4,5) s = x:storage() for i=1,s:size() do -- fill up the Storage s[i] = i end
apply
x:apply(function(x) return x end)