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데이터를 사람이 일일이 모으기가 힘들거나 불가능하므로, 데이터를 생성(synthetic data)해서 학습시키기도 함. (당연하게도) 생성시에 annotation(gaze detection이면 시선의 방향정보)도 같이 생성된다. <br /> | 데이터를 사람이 일일이 모으기가 힘들거나 불가능하므로, 데이터를 생성(synthetic data)해서 학습시키기도 함. (당연하게도) 생성시에 annotation(gaze detection이면 시선의 방향정보)도 같이 생성된다. <br /> | ||
| − | 이 생성된 데이터를 좀 더 ‘실제와 같이 refine’(=‘add realism’)한 다음 학습데이터로 쓰면 더 좋은 결과를 얻을 수 있고, 이 Refiner를 만드는 방법에 대한 논문이다. 이미지를 더 실제와 같이 보이게 하는 것도 어렵지만, refine 과정 중 | + | 이 생성된 데이터를 좀 더 ‘실제와 같이 refine’(=‘add realism’)한 다음 학습데이터로 쓰면 더 좋은 결과를 얻을 수 있고, 이 Refiner를 만드는 방법에 대한 논문이다. 인공적으로 만들어낸 이미지를 더 실제와 같이 보이게 하는 것도 어렵지만, refine 과정 중 annotation을 유지해야 하는 점도 어렵다. <br /> |
2017년 7월 26일 (수) 19:00 판
데이터를 사람이 일일이 모으기가 힘들거나 불가능하므로, 데이터를 생성(synthetic data)해서 학습시키기도 함. (당연하게도) 생성시에 annotation(gaze detection이면 시선의 방향정보)도 같이 생성된다.
이 생성된 데이터를 좀 더 ‘실제와 같이 refine’(=‘add realism’)한 다음 학습데이터로 쓰면 더 좋은 결과를 얻을 수 있고, 이 Refiner를 만드는 방법에 대한 논문이다. 인공적으로 만들어낸 이미지를 더 실제와 같이 보이게 하는 것도 어렵지만, refine 과정 중 annotation을 유지해야 하는 점도 어렵다.