"CMC"의 두 판 사이의 차이
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말로 된 설명은 [https://www.researchgate.net/post/How_is_CMC_produced_recognition_rate_vs_Rank_for_unknown_faces How is CMC produced (recognition rate vs Rank) for unknown faces?]가 가장 쉬운 것 같고, 예제그림은 [https://www.nist.gov/sites/default/files/documents/2016/12/06/12_ross_cmc-roc_ibpc2016.pdf 이 pdf]의 6페이지에 있다. Formal한 설명은 논문<ref>Grother, Patrick, Ross J. Micheals, and P. Jonathon Phillips. "Face recognition vendor test 2002 performance metrics." Audio-and Video-Based Biometric Person Authentication. Springer Berlin Heidelberg, 2003. </ref>을 참고한다. | 말로 된 설명은 [https://www.researchgate.net/post/How_is_CMC_produced_recognition_rate_vs_Rank_for_unknown_faces How is CMC produced (recognition rate vs Rank) for unknown faces?]가 가장 쉬운 것 같고, 예제그림은 [https://www.nist.gov/sites/default/files/documents/2016/12/06/12_ross_cmc-roc_ibpc2016.pdf 이 pdf]의 6페이지에 있다. Formal한 설명은 논문<ref>Grother, Patrick, Ross J. Micheals, and P. Jonathon Phillips. "Face recognition vendor test 2002 performance metrics." Audio-and Video-Based Biometric Person Authentication. Springer Berlin Heidelberg, 2003. </ref>을 참고한다. | ||
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+ | 참고: [[Mean Average Precision|mAP]] |
2017년 7월 31일 (월) 16:16 판
cumulative matching curve
x축이 rank, y축이 identification accuracy(0~1)이 된다.
rank1에 다 맞추면 rank=1지점부터 y=1로 직선이 그어지겠지만, 보통은 ROC와 비슷한 모양의 커브를 이룬다.
rank=1부터 시작이므로 rank=0~1구간은 비어있거나 축에서 아예 제외되고, 데이터 그대로 그리자면 부드러운(differentiable) 커브가 아니다.
말로 된 설명은 How is CMC produced (recognition rate vs Rank) for unknown faces?가 가장 쉬운 것 같고, 예제그림은 이 pdf의 6페이지에 있다. Formal한 설명은 논문[1]을 참고한다.
참고: mAP
- ↑ Grother, Patrick, Ross J. Micheals, and P. Jonathon Phillips. "Face recognition vendor test 2002 performance metrics." Audio-and Video-Based Biometric Person Authentication. Springer Berlin Heidelberg, 2003.